财务智能时代,财务经理人如何做好发展与突破?书籍解读揭秘-智能时代财务管理

2021-04-01上一篇 : |下一篇 :

财务智能时代,财务经理人如何做好发展与突破?书籍解读揭秘-智能时代财务管理 资讯 第1张

人工智能、区块链、大数据正在改变着今天的世界。也正是在这样的背景下,我们必须意识到,智能时代也正在改变财务。智能时代改变了财务人对组织与认知的逻辑,改变了财务人的技术和管理实践的逻辑。

作为财务经理,如何即将发生的财务变革,做好发展与突破?

今天小书童要分享的文章是《智能时代财务管理》读后感,来自财智书会作者王贤楚。文中作者对该书读后的感受和收获言简意赅地总结了成了三点。并针对每一点都充分展开说明。既有对该书的要点提炼,也有结合自己工作中的感悟。希望给更多的同学以启发。

《智能时代财务管理》

作者:董皓 著

书籍解读作者介绍

王贤楚

王贤楚,十五年以上财务会计工作经验,其中十五年以上财务会计主管工作经验。有上市公司审计工作经历,对公司内控流程的各节点非常熟悉,擅长财务制度及流程设计。目前在深圳一家大型集团担任财务经理,全权负责集团公司财务管理等工作。

《智能时代财务管理》这本书具有一定的创新性和前瞻性,在专业深度上,作者通过对智能技术深入浅出的讲解,深度思考了大数据、云计算、区块链、人工智能等智能技术如何与财务场景实现融合。在专业广度上,本书涵盖了财务管理的全方位,囊括战略财务、专业财务、业务财务及共享服务四大领域的创新实践。

本书作者是董皓,是平安集团财务部高级经理,曾担任安永咨询高级经理,拥有十余年财务领域管理及咨询服务经验,并在财务创新、财务信息化、财务共享服务及管理会计等领域有深入的研究。

这本书拿在手上还是比较厚的,有36万多字,我花了几个多小时快速地看了一遍。看书名也大概知道,整本书都是围绕着智能时代财务管理来作文章的。本书更多的是在探讨云计算、大数据、人工智能正在引发一场新的会计变革,并具体指出了会计人转型的路径,值得会计人去阅读把握,并努力在这场变革中完成自身的转型,把自己从数据收集、整理的低层次重复劳动中解放出来,从战略和管理的更高层面进行创新。

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在阅读中成长,在成长中悦读。接下来我们来谈谈书中的重点内容,就是这本书他有哪些值得思考或借鉴的地方。

一本书看完后,总得有给我们思想启发的,或者给予我们豁然开朗、焕然一新的感觉。每本书看完后,一定会有哪些东西需要我们好好理解和消化的。如果每看一本书都能把相关的知识和收获运用到我们工作去,那你成为高手就是指日可待的。以下就我看完这本书后,大概有以下三个收获。

第一:智能时代改变世界也在改变财务

先说第一个,智能时代改变世界也在改变财务。智能财务时代来了!未来的工厂是什么样的?“可能只有两个雇员——一个人和一条狗,人负责喂狗,狗负责看住人不要去乱碰工厂的自动化生产线。”——管理学大师亨利•明茨伯格的预言,为我们描绘了一幅未来工厂的奇妙蓝图。信息技术的飞速发展,让一切皆有可能!

在早期模式中,大家更多地在研究如何采用类似仿生学的方式,让计算机具有人一样思考的能力。就如同人类想要飞行,看到鸟能飞,就一直试图研究如何给自己加上翅膀,或者造出一架靠扇翅膀飞行的飞机。而并非从空氯动力学的角度研究。

对于人工智能来说,也出现了这样的一个研究分支。研究人员试图通过还原人脑的生物机理,构建复杂的神经网络来实现人工智能。科学家发现可能通过对大量数据输入和结果的关系统计,让计算机达到类似于人学习的效果。

如果把仿生学的人工智能称为1.0模式,那么大数据即为人工智能的2.0模式,机器学习是人工智能的3.0模式。未来还有人工智能4.0模式……,最终人工智能达到并超越人脑的思维能力将成为可能。

大数据是人工智能技术的核心与基础,智能时代的背后是数据时代,而数据处理恰恰又是财务人的核心能力。那么,未来的财务运作模式和运作流程是怎么的?

未来,一切标准化程序性的基础会计工作将被智能财务共享平台所取代。基于对行业趋势与技术走势的精准判断,元年科技总裁韩向东认为,在一个智能化、自动化、协同化的智能财务共享平台,财务职能将融入业务前端,每一笔交易的数据从源头开始被自动记录,系统自动支付,自动结算,报表自动生成……而被智能财务共享平台“解放”出来的财务会计,将工作重心转向分析、评价、决策支持等高附加值的管理会计工作。

每一次信息技术的变革,必然引发财务运作流程与组织模式的变革。远在会计电算化、ERP时代下崛起的财务共享服务中心、智能财务共享平台,这些变革使财务流程不断优化、财务运作效率不断提升。

财务共享服务是近年来集团企业财务管理乃至企业管理领域最热门的管理模式。在财务共享模式下,原本分散于不同地区、不同实体的会计业务集中到一起进行记账和报告,既保证了会计记录和报告的规范性,又节省了系统和人工成本,因此被视为一种提高效率、节省成本的管理方式。

从传统概念看,财务共享中心的最大价值就是实现了会计核算的集中,将大量财务人员从核算、费控、资金管理等基础性事务性工作中解放出来。

譬如,员工采购办公用品,从采购到报销往往流程冗长、效率低下,而财务人员每天面对五花八门、堆积如山的票据,找发票,审单据,费时又费力。“大数据”时代,让财务流程的重构成为可能!

第二:智能时代财务人能力升级

财务组织有四个发展阶段:

  • 一是入门阶段:财会一体阶段。这个阶段财务管理实际上更多的是服务于内部控制和成本管理。一方面,要保证不出现经济问题,需要针对资金和资产的安全投入必要的管理; 另一方面,需要从降低成本上获取管理业绩。
  • 二是初级阶段:专业分离阶段。财务管理作为一门独立的学科被分离出来,而企业中也逐渐完成了财务管理部和会计部的分设。在后期,另一个专业领域也被不少大公司分享出来,即资金管理。
  • 三是中级阶段:战略、专业、共享、业财四分享阶段。战略财务主要聚集集团或总部的经营分析、考核、预算、成本管理等领域,专业财务则聚集会计报告、税务、资金等内容。财务共享是会计运营的大工厂,而业务财务则是承接战略财务和专业财务在业务部门落地的地面部队。
  • 四是高级阶段:外延扩展阶段。高级阶段在前面四分离的基础上进一步扩展了财务工作内涵的外延。

在智能时代,财务人面对整个社会变革、新技术的挑战能做出的选择无外乎“进”“退”“守”三种模式:

  • “进”是一种拥抱变革的态度,尽管意识到智能时代会带来空前的挑战,但总有一些人愿意成为这场变革中的主导者和生力军,并将自己的职业发展下注在这场智能时代的变革中。
  • “退”是一种远离风险的态度,有自知之明可能是某种聪明的选择。如果知道自己没有办法成为“进”的一群人,也意识到智能时代可能会促进现在的工作内容走向消亡,那么明智之举就是及早远离现在的岗位,重新规划自己的未来,找到智能朝代的避风港。
  • “守”是一种以静制动的态度,在难以做出清晰判断的时候,静观其变,并在坚守中慢慢寻找自身的定位。

智能时代,未来的财务人员需要具备六个方面的特长:

1. 可以进行制度设计,精通会计准则;

2. 可以把握流程再造、对接财务和业务;

3. 内部控制专家,包括内部控制的设计和外部风险防范;

4. 税务管理专家,熟悉所在国的税务管理;

5. 投融资和并购专家;

6. 懂人工智能的知识和信息化系统的专家。

财务人员应该提前有跨界的视野,和跨界知识的储备才能更好的迎接未来。未来的趋势已可以预见。普通核算型工作,如财务、审计、税务等财务基础人员会逐步减少。这个趋势是渐进的,已成必然。

但人工智能是辅助品,不可能做到真正意义上的替代人类。对于涉及人的问题,人工智能是不可能完全解决的。财务管理工作的核心还是需要人的自身判断、分析和决策。尤其是随着管理会计的不断推行,财会人关注的重点一定要从数据保真,转向价值发现与创造。在了解企业的财务状况,企业的产品和业务的同时,财会人员要通过学习和应用管理会计,基于财务数据分析,为企业经营和发展提供决策与控制支持,从而为企业创造价值。总之,应当将人工智能发挥出最大的效能,辅助我们创造出真正有意义的管理新方式。

第三:财务管理和大数据

财务作为一个以运用数字作为看家本领的专业,对大数据的认知仍然未心深刻,而对大数据技术的实践也有不足。

大数据的4V特征,高德纳分析员道格.莱尼指出了数据增长的三个方向的挑战和机遇:

量(Volume),即数据多少;

速(Velocity),即资料输入、输出的速度;

类(Variety),即多样性。

在此基础上,IBM提出大数据的4V特征:数量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和真实性(Veracity):

  • 数量(Volume),和更大的含义相似。随着互联网、移动互联网、物联网的发展,每时每刻都在产生着大量的数据,当这些数据能够被利用起来后,其价值是无可限量的。
  • 多样性(Variety),大数据就像一个不挑食的孩子,你给它什么,它都开心笑纳。这和人类自身的学习认知模式有点相似。想象一下,我们在认识世界的时候,往往是有什么就吸纳什么,数字、图像、声音、视频,无所不及。因此,从这点来看,大数据的多样性,为机器向人类学习提供了很好的技术基础。
  • 速度(Velocity),如果数据处理等上十年八年才有结果,那么很多时候出来的结果已经没有什么决策意义了。举个简单的例子,淘宝购物时的商品摄推送就是基于大数据技术进行的,如果运算速度很慢,估计从用户登录进去到离开都还不知道该推送什么商品,大数据就没有了意义。所以,速度快是让大数据产生商业价值非常核心的一点。
  • 真实性(Veracity),这里特别要注意的是,我们追求真实性,而不是精确性。而大数据技术从降低精确性要求的逆向思维出发,用另一种方式解决了这个问题,通过降低精确性要求,变相提升了数据质量。借用科幻思维,这是一种降陮策略的实践。

大数据的财务应用:

一,依靠大数据提升财务的风险管控能力。大风险发现方面,大数据通过纳入非结构化数据并进行相关性分析,能够发现一些风险事件的可能特征,并根据这些特征进行潜在风险线索的事前预警或事后警示。在这种应用场景下,不需要大数据告诉我们谁一定有问题,只要提示谁可能有问题就足够了。而这种提示本身并不存在必然的因果关系,仅仅是大数据在进行相关性分析后的产物。

二,依靠大数据提升预算中的预测和资源配置能力。第二个场景是预算管理。对于预算来说,在其管理循环中非常重要的两件事情是根据历史和现状,综合企业自身、行业和竞争对手三个维度,对未来进行预测以及对资源进行有效的投放。而恰恰大数据可以在预测和资源配置这两个方面发挥其自身优势,带来传统预算管理难以实现的应用价值。首先,是预测的提升。其次,是资源配置的优化。

三,依靠大数据提升经营分析的决策支持能力。第三个场景是大数据在经营分析方面的应用。经营分析的核心在于设定目标,进行管理目标的考核,并对考核结果展开深度分析,以帮助业务部门进一步优化经营行为,获得更好的绩效结果。传统的经营分析模式同样面临数据量不足、依赖结构化数据、关注因果关系等问题。。大数据技术有助于提高经营分析的决策支持能力。

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最后,我们来总结下说说这三个收获:

第一,智能时代改变世界也在改变财务。每一次信息技术的变革,必然引发财务运作流程与组织模式的变革。远在会计电算化、ERP时代下崛起的财务共享服务中心、智能财务共享平台,这些变革使财务流程不断优化、财务运作效率不断提升;

第二,智能时代财务人能力升级。财务人员应该提前有跨界的视野和跨界知识的储备才能更好的迎接未来。未来的趋势已可以预见,普通核算型工作,如财务、审计、税务等财务基础人员会逐步减少。这个趋势是渐进的,已成必然;

第三,财务管理和大数据。大数据是人工智能技术的核心与基础,智能时代的背后是数据时代,而数据处理恰恰又是财务人的核心能力。依靠大数据提升财务的风险管控能力、提升预算中的预测和资源配置能力、提升经营分析的决策支持能力。

董皓老师写的《智能时代财务管理》这本书就给大家解读到这了,谢谢大家,希望下次还有机会再相会。

关于《智能时代财务管理》这本书的读书笔记,王贤楚做的还是不错的。他先是把对该书读后的感受和收获言简意赅地总结了成了三点,即:

1. 智能时代改变世界也在改变财务

2. 智能时代财务人能力升级

3. 财务管理和大数据

然后针对每一点都充分展开说明。既有对该书的要点提炼,也有结合自己工作中的感悟。对该书的理解还是比较深入的,要点总结也还比较到位。如果能从自己对智能财务的理解给予评论就更好了。

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